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引领预防医学数字化 大数据算法与分析国家工程

2019-08-02 04:59 作者:本站作者 来源:网络整理 次阅读

  中国小康网讯 记者金朝晖杭州报道   近日,在杭州召开的超声大数据与人工智能应用与推广大会上,大数据算法与分析国家工程试验室杭州创新中心、浙江省数理医学学会、美年健康三方在超声人工智能方向达成合作,共建超声大数据库。

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超声大数据库建设合作签约仪式现场

  预防医学AI有先天优势

  据悉,作为中国最大的预防医学龙头企业,美年健康已经覆盖全国31个省市自治区、301座核心城市,布局633家体检中心(含在建)。2018年为超过3000万人次提供专业健康服务,这一数字有望在2019年突破4000万人次。

  美年健康表示,公司拥有庞大的流量和数据,理应承载更多的科研和技术突破的一些责任。未来将加强相关的标准化的数据的采集、质量控制、数据分析工作,以便将数据提供给权威部门,助力建立医学影像的专业数据库。

  上海交通大学附属瑞金医院教授詹维伟则一针尖血指出,“AI的‘燃料’是数据。”驱动AI落地临床,数据的可用性起着基础性的作用。

  在中国,医疗AI能尚处于弱人工智能时代,即便在深度学习普遍开展的情形下,在疾病的自动风控、预警、诊断、治疗这几个核心的医疗环节上,AI的进展尤其是场景应用仍然相对有限,医学诊断的落地任重道远。除医疗AI的审评标准尚无定论,存在法律风险外,还要克服医疗专业治疗方案和非标数据结构的困扰,研发出成熟的嵌入式AI产品,需要投入大量的资金,培育跨学科专业人才等现实问题。这都使得AI工程师与医生的沟通成本过高,让大量漂亮的机器学习,拜倒在了进入临床的最后一公里上。

  业内人士指出,健康体检行业拥有先天的数据基础优势。首先由于预防体检涉及的是对疾病异常指标的提示预警,作为辅助手段,可以有效化解AI医疗的法律风险。其次,健康体检拥有更为广阔的客群和市场,对于大型连锁企业,标准化、统一化、结构化的数据词条可让AI最大化的发挥效能。最后,预防端具有强消费属性和流量支撑,让商业变现和落地具有现实条件与意义。